امروز شنبه ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۱
تلفن : 38800803 - 051 (10 خط ویژه)
loading
تاریخ انتشار : ۱۴۰۱/۰۲/۲۵ دسته بندی : مدیریت

آیا زمان آن رسیده است که برنامه‌ریزی استراتژیک سازمان‌ها را مجددا ابداع کنیم؟!

هدف برنامه‌ریزی استراتژیک، آماده‌سازی برای رویدادهای آتی است به طوریکه اجرای آن برای موفقیت بلندمدت هر سازمانی ضروری است. در این بین برخی از سازمان‌ها اجرای این مسئولیت را به طور دقیق پیاده‌سازی و اجرا می‌کنند. این سازمان‌ها هر مرحله از فرآیند برنامه‌ریزی استراتژیک را به طور حرفه‌ای و کامل اجرا می‌کنند که شامل تدوین برنامه‌ها، اجرای شایسته آن‌ها و پیگیری پیشرفت آن‌ها می‌باشد. از جمله این سازمان‌ها، نهادها و سازمان‌های دولتی می‌باشند. بسیاری از سازمان‌های دیگر سطح پایین‌تری از برنامه‌ریزی استراتژیک را پیاده‌سازی می‌کنند: جمع‌آوردی داده در آن‌ها محدودتر است، ارزیابی محیطی با دقت کمتری انجام می‌شود، استراتژی‌سازی با چشم‌انداز روشنی هدایت نمی‌شود، اجرا و پیاده‌سازی آن ضعیف است و در برخی موارد به مرحله پیاده‌سازی نمی‌رسد و هیچگونه پیگیری و سنجش پیشرفت صورت نمی‌گیرد. سایر سازمان‌ها نیز توجه متمرکزی به بعد برنامه‌ریزی استراتژیک کسب و کار خود ندارند. این سازمان‌ها به علت عدم وجود منابع کافی و یا عدم آگاهی از منافع پیاده‌سازی برنامه‌ریزی استراتژیک، صرفا بر روی عملیات جاری خود متمرکز هستند.  

این درحالی است که حتی بهترین سازمان‌ها در پیاده‌سازی برنامه‌ریزی استراتژیک دارای نقاط ضعف قابل توجهی هستند. در ادامه برخی از نقاط ضعف برنامه‌ریزی استراتژیک سنتی بررسی می‌شود:

  • برنامه‌ریزی استراتژیک اغلب یک رویداد سالانه و یا دوبار در سال است که همواره نمی‌تواند تغییرات ناگهانی بازار (مانند کویید19) را در نظر بگیرد. این در حالی است که رویدادهایی که بر استراتژی تاثیرگذار می‌گذارند، به طور مداوم در حال تغییر هستند و انتظار تا سال بعد برای اعمال آن‌ها دیر خواهد بود، و منجر به خسارت‌های جبران‌ناپذیر می‌شود.
  • برنامه‌ریزی به ندرت پاسخگوی شرایط رقابتی بازار است.
  • فرآیند برنامه‌ریزی توسط داده‌های ناکافی که ناقص، نادرست و مغرضانه هستند پشتیبانی می‌شود. و در نتیجه منجر به برنامه‌های استراتژیک نادرست می‌شود که به طور بالقوه برای سازمان مضر هستند.
  • استدلالی که منجر به تصمیمات استراتژیک می‌شود، مبتنی بر شهود و تجربه اجرایی است. و در نتیجه تصمیمات استراتژیک اغلب غیرعلمی و نادرست هستند.
  • پس از انتخاب استراتژی‌ها آغاز اجرای آنها، پیشرفت به ندرت نظارت می‌شود.

به منظور غلبه بر نقاط ضعف فوق؛ برخی از شرکت‌های مطرح و شناخته شده بین‌المللی از یک سیستم مبتنی بر ابر استفاده می‌کنند که از هوش مصنوعی، اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA)، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای خودکارسازی کل فرآیند برنامه‌ریزی استراتژیک استفاده می‌کنند. در این رویکرد داده‌ها از چندین منبع داخلی و خارجی جمع‌آوری و پردازش می‌شوند. الگوها، روندها و روابط متقابل شناسایی می‌شوند و در نتیجه گزارش مورد نظر را ارائه می‌نمایند.

انتظار می‌رود مدیریت داده محور نه تنها نقشه‌ها و طرح‌هایی از عملیات یا شرایط بازار ارائه کند، بلکه تصویری از واقعیت حال و آینده نیز ارائه نماید. بکارگیری این روش رویکردهایی را برای برنامه‌ریزی استراتژیک شرکت در کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت با دستاوردهای زیر ارائه می‌کند:

  • فرآیند برنامه‌ریزی استراتژیک می‌تواند معیارهای تاثیرگذار بیشتری را در نظر بگیرد.
  • سوگیری و خطای انسانی تا حد زیادی کاهش می‌یابد. از اینرو، نتایج منطقی‌تری از داده‌های جمع آوری شده استخراج خواهد شد.
  • فرآیند برنامه‌ریزی استراتژیک می‌تواند از حجم بسیار بیشتری از داده‌های مرتبط استفاده نماید به طوریکه دقت نیز افزایش ‌می‌یابد. بنابراین نتایج برنامه‌ریزی استراتژیک بر مبنای شواهد علمی بیشتری خواهد بود.
  • تصمیمات استراتژیک را می‌توان در هر زمانی (24 ساعت در هفت روز هفته) اتخاذ نمود.
  • اعتبار مفروضاتی که برنامه‌ها توسط آن‌ها اتخاذ می‌شوند مرتبا بررسی و بازبینی می‌شوند.
  • اجرا و عملکرد برنامه‌ها به طور منظم نظارت می‌شود.

و..

با وجود تمامی مزایای اشاره شده، اجرای برنامه‌ریزی استراتژیک در بستر هوش مصنوعی با محدودیت‌هایی مواجه است. از جمله این موارد می‌توان به عدم دسترسی به داده‌های کافی، دقیق و با کیفیت اشاره نمود. یکی دیگر از موانع کلیدی، کمبود مهارت و در دسترس نبودن کارکنان فنی با تجربه و متخصص برای استقرار و اجرای موثر راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. هزینه یکی دیگر از ملاحظات کلیدی خرید فناوری‌های هوش مصنوعی است. کسب‌وکارهایی که فاقد مهارت‌های داخلی هستند یا با هوش مصنوعی ناآشنا هستند، اغلب مجبور به برون‌سپاری می‌شوند، و در نتیجه به دلیل ماهیت پیچیده این تکنولوژی، سازمان‌ها با چالشهای مالی و فنی زیادی روبه رو خواهند شد.

با توجه به آنچه که بیان شد، با توجه به نو ظهور بودن مباحث و فرهنگ علم داده در کشور ما و کمبود متخصصین علم داده، و از طرفی دیگر نقصان در مجموعه داده‌های سازمان‌های دولتی و خصوصی، پیاده‌سازی و اجرای برنامه‌ریزی استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی با چالش‌های بسیاری روبه‌رو خواهدبود.

 

مدیریت_استراتژیک
داده_کاوی
هوش_تجاری
داشبورد_مدیریتی
مدیریت_عملکرد
ارزیابی_عملکرد
برنامه_راهبری
BI
تماس با ما
تماس با ما
پشتیبانی
پشتیبانی
دموی محصولات
دموی محصولات