ماژول شناسایی الگوهای مکرر و قواعد وابستگی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به کشف روابط و وابستگی‌های متقابل بین داده‌ها می‌پردازد. چنین قوانینی می‌تواند کاربردهای فراوانی در تمامی حوزه‌ها مانند تحلیل سبد خرید مشتریان، شناسایی الگوها بین محصولات و خدمات، بررسی نحوه تاثیرگذاری انواع شاخص‌ها بر روی یکدیگر و غیره را داشته باشد.

از دیگر قابلیت‌های این ماژول، امکان پاکسازی داده‌ها توسط انواع الگویتم‌های داده‌کاوی است.

سازمانها، شرکت ها و کسب و کارهای مختلف هر یک عملکردشان را با شاخص های متعددی در طول دوره های ارزیابی مختلف مورد ارزیابی قرار می دهند. به طور معمول روابط بین شاخص ها در طول زمان به درستی درک نمیشود، لذا نیاز است اثر متقابل شاخص ها روی یکدیگر چه به صورت یک به یک و یا به صورت یک به چند تحلیل شود تا رفتار شاخص عملکردی سازمان دقیق تر مطالعه شده و وابستگی عملکرد شاخص ها نسبت به یکدیگر برای مدیران سازمانها شفاف شود. در این نمونه پیاده‌سازی شده، با استفاده از ماژول تاثیر متقابل شاخص‌ها می‌توان نحوه تعامل بین شاخص های ارزیابی را با بررسی الگوهای مکرر شناسایی نمود.