نقش هوش تجاری (BI) در فناوری اطلاعات

این سوال که هوش تجاری در فناوری اطلاعات چگونه جهت رشد و بهره وری استفاده می‌شود به عنوان یک سوال مهم امروزه مطرح است. سازمان‌ها حجم زیادی از داده‌ها را نگهداری و تجزیه و تحلیل می‌کنند. بخش‌های فناوری اطلاعات به سرعت در حال پر شدن از درخواست‌های گزارش دهی، آموزش و پشتیبانی کاربران هستند. ابتکارات هوش تجاری (BI) کلید کاهش حجم گزارش‌دهی موقت تحلیلگران، کاهش زمان پشتیبانی میز کار و افزایش امنیت داده‌های سازمان است. هوش تجاری فرآیند ذخیره سازی، دسترسی، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر است. BI و فناوری اطلاعات با مدیریت اطلاعات و داده‌ها سروکار دارند. هوش تجاری سلف سرویس به IT امکان می‌دهد به جای واکنش به هر درخواست گزارش و تماس پشتیبانی، فعال‌تر باشد و بر نظارت تمرکز کند.

در این مقاله به نحوه استفاده هوش تجاری در فناوری اطلاعات، ترفیع IT و ارزیابی پلتفرم‌های BI پرداخته ایم.

برای مطالعه بیشتر: هوش تجاری(BI) چیست؟

 چگونه BI می‌تواند به بخش‌های فناوری اطلاعات کمک کند؟

پلتفرم ‌های BI از نظر طراحی، فروشگاهی یک‌جا برای داده ‌ها هستند. آیا تیم شما به طور مداوم به درخواست‌های گزارش پاسخ می‌دهد؟ آیا سازمان شما چندین راه حل فناوری را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ذخیره سازی داده‌ها استفاده می‌کند؟ اگر پاسخ شما مثبت است، چگونه ممکن است راه حل‌های هوش تجاری در فناوری اطلاعات کمک کنند:

1. با معماری داده‌های موجود خود یکپارچه شوید

پلتفرم‌های مدرن هوش تجاری در فناوری اطلاعات برای پشتیبانی از زیرساخت‌های فعلی فناوری اطلاعات و ذخیره سازی داده‌ها طراحی شده اند. اگر سازمان شما قبلاً در یک انبار داده و بازارهای داده سرمایه گذاری کرده است، بهترین راه حل BI برای شما با آن سیستم بدون پلتفرم‌های سطح متوسط یکپارچه خواهد شد.

برای مطالعه بیشتر: حکمرانی داده به چه معناست؟

2. امنیت

پلتفرم‌های هوش تجاری در فناوری اطلاعات، امنیت داده‌ها را جدی می‌گیرند. فقط کاربرانی که به داده نیاز دارند می‌توانند به آن دسترسی داشته باشند. داشبوردها و ویژگی‌های گزارش فقط باید داده‌هایی را وارد کنند که کاربر اجازه دیدن آن‌ها را دارد و IT باید بتواند حقوق داده را به سرعت تنظیم کند.

3. ذخیره سازی داده ها

از یک انبار داده، BI ممکن است به راحتی به منابع داده متعددی از جمله پایگاه‌های داده با داده‌های مالی، داده‌های عملیاتی و داده‌های CRM دسترسی پیدا کند. با راه‌حل‌های سنتی ذخیره‌سازی داده، دسترسی به داده‌ها از منابع متعدد می‌تواند کند و دشوار باشد.

4. مقیاس پذیری

برخی از پلتفرم ‌های هوش تجاری در فناوری اطلاعات به گونه‌ای طراحی شده‌اند که از یک کاربر تا کل سازمان ‌ها مقیاس شوند. نمونه ‌هایی از سازمان ‌هایی داریم که ابتکارات BI خود را به هزاران کاربر افزایش می‌دهند. پلتفرم BI شما باید از سیستم عامل موجود شما پشتیبانی کند، امکان استفاده از تلفن همراه و دسترسی از راه دور و داخل محل را فراهم کند.

 چگونه هوش تجاری موجب ارتقا فناوری اطلاعات می‌شود؟

هوش تجاری فقط یک پروژه فناوری اطلاعات نیست. این یک فرآیند و برنامه است که از طریق یک پلت فرم با عملیات تجاری یکپارچه شده است. بخش‌های فناوری اطلاعات می‌توانند بر روی مدیریت داده و نظارت بر این پلتفرم‌ها تمرکز کنند و کاربران نهایی می‌توانند تجزیه و تحلیل‌های خود را تکمیل کنند. موفقیت در پلتفرم‌های BI به معنای موفقیت برای همه تیم‌های داده، از جمله IT است. هوش تجاری در فناوری اطلاعات به بخش‌ها این امکان را می‌دهد که بر عملکرد خود تمرکز کنند. رهبران می‌توانند داشبوردها را برای ردیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد، سفارشی‌سازی کنند.

برای مطالعه بیشتر: معماری سازمانی چیست؟

 ارزیابی پلتفرم‌های BI

در حالی که پلتفرم ‌های هوش تجاری مدرن عملکردهای مشابهی دارند، قابلیت‌های خاصی وجود دارد که بخش‌های فناوری اطلاعات باید از انجام آن‌‌ها اطمینان حاصل کنند:

• متناسب با معماری داده فعلی شما
• کاربران تجاری را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را به طور مستقل پیدا کنند
• آموزش و پشتیبانی برای کاربران در هر سطح مهارت

 فناوری اطلاعات می‌تواند به سرعت با آینده فناوری BI سازگار شود

مانند همه برنامه‌ها و فرآیندهای صنعت فناوری اطلاعات، هوش تجاری سازمانی به سرعت در حال پیشرفت است. فرهنگ خود را با استفاده از هوش تجاری به فرهنگ داده تبدیل کنید. تیم خود را ارتقا و به کسب و کار قدرت دهید تا پاسخ‌های خود را در داده‌ها جستجو کرده و بیابد.

این سوال که هوش تجاری در فناوری و اطلاعات چگونه جهت رشد و بهره وری آن استفاده می‌شود قطعاً قابل تامل است. مهم است که راه‌‌ها و ابزارهایی برای بهره‌برداری از BI به کارآمدترین شکل ممکن، به منظور بهره‌گیری حداکثری از آن، ارائه کنیم. نیاز به چابکی و استقلال کاربر و تقاضا برای ادغام، راه حل‌های هوش تجاری در فناوری اطلاعات را افزایش داده است. BI علاوه بر ایمنی و امنیت داده‌ها در فناوری اطلاعات، تجربه بهبود یافته مشتری را نیز تضمین می‌کند.

هوش تجاری با موفقیت وارد چشم انداز صنایع بسیار زیادی شده است. با توجه به نوع مزایایی که با خود به همراه دارد، جای تعجب نیست که BI به عنوان یکی از پرطرفدارترین و پویاترین حوزه‌ها تبدیل شود.

برای مطالعه بیشتر : هوش تصمیم گیری: چیست و چرا به آن نیاز است؟